覆盖NLP和CV等场景。面向语言理解、语言生成，具有超强语言理解能力以及对话生成；可实现跨模态检索、图文生成、图片文档的信息提取等应用；可实现对遥感数据的目标检测等涉及分布式训练和大量的神经网络参数。这些模型通常使用大规模的数据集和计算资源进行训练，以便在各种任务中达到高度准确性和泛化能力，大模型的训练过程包括增加神经网络的层数和节点数，以及不断调整模型参数，以捕捉数据中的更多信息。
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